Внезапно, мне стало интересно сколько же флудеров напишет сегодня про Эплопрезентацию, так какбэ говно вопрос. Возьмем да и посчитаем.
Считать будем используя ruby и гем tweetstream, как базу данных я взял mysql. Если кто не знает, что такое твиттерстрим, читать вот тут.
Сам скрипт получился очень простой, указываем ключевые слова, создаем стрим и вставляем данные в базу данных. Интересна лишь строчка с определением русскоязычности твита, считаем что если в твите >5 кириллических символов, твит от русскоговорящего человека. Эти 5 символов – получились из тестов, как оказалось, японцы очень любят нашу букву Д и И) В общем да, с определением, русский ли это твит есть некая малая погрешность.
require 'tweetstream'
require 'mysql2'
require 'yajl'
def start
@db = Mysql2::Client.new( :host => host,
:username => username,
:password => password,
:database => database,
:reconnect => true)
TweetStream.configure do |config|
config.username = user
config.password = paswd
config.auth_method = :basic
config.parser = :yajl
end
stream = TweetStream::Client.new
q = 'Айфон,iphone,ios,ipad,ipod,джобс,кук,макбук'
stream.on_error do |message|
# Log your error message somewhere
puts message
end.track(q) do |status|
#Если в твите >5 русских символов
#то c большей вероятностью, это русский твит.
next if status.text.scan(/[а-яА-Я]/ui).length < 6
begin
sql = "INSERT INTO twi_keywords (
twi_id,
screen_name,
tweet,
created_at,
)
VALUES (
'#{status.user.id}',
'#{status.user.screen_name}',
'#{status.user.name}',
'#{status.text}',
'#{Time.parse(status.user.created_at)}'
)"
ret = @db.query(sql)
rescue => e
puts "Error happens #{e.message} \n #{sql}"
sleep 3000
end
end
end
А вот теперь, самое интересное, статистика!
За время презентации, с 21:00 до 22:30 было написано 7090 твитов про Apple. Не много, хотя и ой как не мало. Получается, что в минуту писали 78 твитов!
Да, ксатти, я проводил миниконкурс, кто будет самое близок в оценке количества твитов, им окакзался @jaymz_aka_bruse с твитом: https://twitter.com/jaymz_aka_bruse/status/121251938242273280
Статистику я поставил собираться с 20:00 примерно. За это время, там собралось где-то 22 тысячи твитов) И все про Яблофоны
Кому интересно, все твиты можно посмотреть тут, распоковав архив и открыв csv файл например в excel
В общем как-то так)
No tags
-
http://medvedkrevedkov.blogspot.com mikhail kazakov
-
http://twitter.com/jaymz_aka_bruse Bruse
-
http://twitter.com/babi4 Babi4
